信息工程学院围绕海事特色，服务航运产业发展，主要立足海量数据分布式存储与分析技术、船舶智能航行关键技术以及航运数据实时处理开展研究，取得一批标志性成果。全面提升以人才、学科、科研三位一体的创新能力和本学科在省内高职同行中的地位，为江苏航运大数据产业技术进步和科学发展提供持续的人才和技术支撑。

1、海量数据分布式存储与分析技术

面对海量数据实时处理的易失性、突发性、无序性和无限性的特征，信息工程学院组织海量数据存储与分析研究团队。团队基于流式计算框架Flink，通过对弹性资源调度、消息实时传递、海量数据存储等技术的研究，构建基于流式计算的海量数据实时处理和存储框架，在多个系统和课题研究中得到了应用，发表相关论文十余篇，研究成果实现转化，完成多项横向课题，其经济效益和社会效益十分显著。

2、船舶智能航行关键技术

围绕船舶自主航运，信息工程学院聚焦多名教师开展相关研究。研究团队采用多源异构数据融合和深度学习算法针对无人船自主航行的体系构建、方法、策略和实船验证展开研究。以视觉传感器为核心，融合船用导航雷达、自动识别系统AIS等多源的异构数据针对无人船航行时周围态势感知展开研究：研究船舶目标检测联合单目深度及视点估计技术；研究利用雷达和AIS点/航迹辅助增强视觉目标检测算法，解决海面弱小运动目标检测和跟踪难题；研究利用先进的运动目标滤波算法和船舶重识别（VesselRe-identification）等技术解决长时遮挡和船体因纵摇、横摇导致的像移等航行态势感知过程中的不确定性问题；研究海面环境理解和基于深度强化学习的无人船避碰决策和路径规划方法。

3、航运数据实时处理

航运数据实时处理是水上交通管理的重要基石，信息工程学院与南京汇海成立联合研发团队，开展对以AIS为代表的航运数据开展实施处理研究。基于流式计算平台。团队实现了海量AIS数据的实时处理、分析和挖掘等，以提取有用信息，支持水上交通管理和水上应急救援等方面的应用。