聚力提升课程教学质量——信息工程学院组织全校通识教育课《人工智能概论》集体备课

发布者:信息工程学院发布时间:2026-09-23浏览次数:13

        923日下午,信息工程学院在至德楼E306组织全校通识教育课《人工智能概论》集体备课,共同研讨课程建设优化与教学实施安排。信息工程学院副院长吕太之、游学军出席会议,该课程全体任课教师参会,共同凝聚教学共识、细化教学方案、夯实授课基础。

      会上,吕太之副院长针对课程具体教学安排与课时配置作全面部署,结合最新修订的课程实施方案,逐项明确了各教学模块的线上线下学时分配、师资分工与实施要求。本次课程采用“线上自主学习+线下实操研讨”的混合式教学模式,全课程共设置10个教学项目与1课时线上考试环节,各模块课时配置清晰明确:课程导学为线下1课时;“走进人工智能时代”“探索行业应用”“前沿和伦理”模块各安排线上2课时;“实操生成式人工智能工具”模块设置线上2课时+线下1课时;提示词工程模块(含高效AI对话逻辑、人工智能赋能创意写作)设置线上2课时+线下0.5课时;“打造海事智能体”“创作航海漫剧”模块各设置线上2课时+线下2课时;“海事3年规划”与“工作场景应用”模块合计设置线上4课时+线下4课时;“对接专业”模块为线下2课时,配套设置加分作业拓展学生专业融合应用能力;课程最终设置1课时线上考试环节。课程采用“模块牵头、全员协同”的师资分工模式,各教学项目由专任教师分模块负责,整合豆包、千问、剪映、CozecodeXworkbuddy等主流AI工具与平台,设计梯度化实操任务与多元化作业体系,适配不同专业学生的学习需求。

      游学军副院长围绕课程整体设置与调整思路作主旨讲话。他表示,《人工智能概论》作为面向全校各专业开设的通识教育课程,是提升全校学生数字素养与AI应用能力的重要载体。本次课程调整紧扣人工智能技术发展前沿与学校人才培养定位,打破传统知识讲授框架,全面采用项目化教学架构,覆盖从基础认知到工具实操、从创意赋能到行业落地的完整学习链条,突出“普及前沿知识、强化实操能力、赋能专业融合”的课程特色。他强调,全体任课教师要高度重视通识课的教学质量,统一教学标准、同步教学进度,重点强化线下课堂的实操指导与互动研讨,保障线上线下教学环节高效衔接,真正让AI技术赋能各专业学生的成长发展。

      参会教师围绕教学重难点突破、AI工具实操指导、作业评价标准优化等内容展开了充分交流,结合授课经验与学生特点提出多项具体建议。大家纷纷表示,将以本次集体备课为契机,严格落实课程实施方案,深耕教学内容设计,创新课堂教学形式,确保课程既有理论高度,又有实践温度,真正让学生学有所获、学以致用。

      本次集体备课进一步明晰了《人工智能概论》通识课的建设方向与实施路径,统一了教学要求、整合了师资合力,为课程高质量开课与持续优化奠定了坚实基础。下一步,信息工程学院将持续跟进课程教学运行情况,定期开展教学研讨与经验交流,不断打磨课程品质,助力学校高素质复合型人才培养。

 

(撰稿:张莉 初审:游学军 终审:张娟)