为推进人工智能技术与教育教学深度融合，探索智能体在课程建设、教学改革中的落地路径，提升教师数字化教学实践能力，9月10日，信息工程学院在至德楼E303会议室组织开展智能体教学应用专题研讨会。学院党总支书记刘永玲，院长张娟，副院长吕太之、游学军，及各专业中心主任参会，共同交流智能体技术服务教学工作的实践经验，共商落地实施路径。
研讨会上，吴恩泽老师以课程能力图谱智能生成作为真实实践案例，由浅入深开展分享讲解。他结合《Linux服务部署实训》课程建设实例，厘清大模型、网页对话、Agent、Skill等核心概念，完整演示从课程标准、教学大纲等原始材料输入，到完成课程能力图谱全流程工作链路。
分享过程中，吴恩泽老师介绍了三段式质量控制方法：先对原始课标材料开展体检识别信息缺口，再完成结构化数据整理，经教师人工确认校验后，再执行程序渲染输出成果。一份底层结构化JSON源数据，可实现“一源多用”，批量输出HTML网页、XMind思维导图、岗位能力矩阵、CSV审核表格等多形态交付物，兼顾教师审核修改、浏览查阅、汇报展示等不同使用场景。他重点阐释Skill的内核：不是单纯依赖大模型能力，而是把成熟教学工作流程、业务规则、确认闸门、自检标准进行固化，将重复、标准化的课程建设工作封装为可反复执行的智能工作流，把教师的专业经验转化为可复用的数字化工具，减少重复性事务劳动。同时他也客观分析智能体落地的现实约束，强调专业判断、人工确认不可缺位，明确材料体检、表格审核等不可跳过的质量红线，杜绝AI自行编造教学事实。
参会领导与各专业中心主任围绕智能体在人才培养方案编制、课程资源建设、实训项目开发等方面在学院真实教学场景的应用展开充分研讨。大家就如何平衡AI工具与教师专业研判、不同课程开展能力图谱建设的适配条件、Skill工具的推广落地、算力成本控制、教学风险规避等问题交流观点，探讨适合学院专业发展的实践模式。与会人员达成共识：智能体是教学辅助工具，要坚持“教师主导、智能赋能”，优先把流程固定、重复度高的教学工作交给智能体完成，把教师精力释放到教学设计、学情研判等核心育人环节。
下一步，信息工程学院将持续探索人工智能赋能教育教学的实践路径，以案例先行、迭代优化的思路，逐步推广课程能力图谱等数字化建设成果，推动智能技术真正落地服务专业建设与课程改革，助力学院人才培养质量提质增效。
（撰稿：吴恩泽 初审：张莉 终审：张娟）